%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/mtc-m19/2010/09.02.12.19
%2 sid.inpe.br/mtc-m19/2010/09.02.12.19.15
%@issn 1984-820X
%T Mineração de Dados Meteorológicos pela Teoria dos Conjuntos Aproximativos para Aplicação na Previsão de Precipitação Sazonal
%D 2009
%A Anochi, Juliana Aparecida,
%A Silva, José Demisio Simões da,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress juliana.anochi@lac.inpe.br
%@electronicmailaddress demisio@lac.inpe.br
%B Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 32.
%C Cuiabá-MT
%8 8 a 11 de setembro
%P 204 - 210
%X Este artigo visa mostrar um método de redução de atributos, baseado em técnicas de inteligência artificial para a realização de previsão de precipitação sazonal sobre dados de reanálise. A metodologia usa a Teoria dos Conjuntos Aproximativos para extrair informações relevantes dos dados, visando reduzir os esforços computacionais na realização dos estudos de previsão climática.
%@language pt
%3 278_JulianaAnochi_AnaisCNMAC.pdf